Metode-Metode Pembelajaran Konsep

Ada beberapa metode pembelajaran antara lain (Winston,1992): n    Pembelajaran dengan menganalisa perbedaan (learning by analyzing differences). Metode pembelajaran ini menggunakan heuristik-heuristik induksi seperti require-link dan drop-link untuk mempelajari deskripsi klas dari contoh-contoh positif dan negative. Perbedaan-perbedaan dianalisa berdasarkan urutan-urutan penampilan. n    Pembelajaran dengan menjelaskan pengalaman (learning by explaining experience). Metode ini belajar dari pengalaman yang [...]

Read Full Post »

Pembelajaran Konsep (Klasifikasi)

Seperti disebutkan di atas, suatu sistem yang berinteligensia harus selalu mampu meningkatkan pengetahuannya melalui proses belajar. Produk yang paling utama dalam setiap pembelajaran adalah pemahaman akan konsep yang terdapat dalam materi yang dipelajari. Suatu pembelajaran mesin dianggap sukses kalau mesin mampu menghasilkan deskripsi dari konsep yang dipelajari dengan benar. Sebagai contoh, deskripsi dari seekor kucing [...]

Read Full Post »

Pembelajaran Mesin

Salah satu kemampuan penting yang dibutuhkan oleh baik organisme hidup maupun organisme buatan agar disebut berintelegensia adalah kemampuan belajar dari hasil interaksinya dengan lingkungan. Salah satu ciri utama dalam kemapuan belajar itu adalah kemampuan menghasilkan (acquire) aturan-aturan pengklasifikasi konsep dari data yang tersedia dan atau dari interaksi dengan lingkungan.   Dalam intelegensia buatan, pembelajaran mesin [...]

Read Full Post »

Pengantar Intelegensia Buatan

Intelegensia buatan atau lebih dikenal dengan Artificial Intelligence adalah suatu disiplin ilmu yang pada awalnya hanya dikenal oleh para peneliti dalam  bidang-bidang seperti teknik, matematik dan ilmu komputer. Namun perkembangan selanjutnya dari disiplin ini, terutama mengenai aplikasinya, telah menarik banyak perhatian para peneliti dari berbagai disiplin ilmu lain seperti psikologi, manajemen, kedokteran, dsb.   Karena [...]

Read Full Post »

Intelegensia Buatan dan Peranannya Dalam Mengarahkan dan Membentuk

1. Pengantar   Kita saat ini berada dalam era informasi. Informasi merupakan dasar dari seluruh sistem ekonomi dan penciptaan kemakmuran. Masyarakat informasi berbeda dari masyarakat industri yang mengandalkan modal sebagai sumber daya strategisnya. Sumber daya strategis dalam masyarakat informasi adalah informasi atau pengetahuan (Naisbitt, 1986). Kita sedang berada dalam era di mana titik berat bisnis [...]

Read Full Post »

ID3

Beberapa literatur ID3 di Internet   1. Building Classification Models: ID3 and C4.5: http://www.cis.temple.edu/~ingargio/cis587/readings/id3-c45.html Berisi hal-hal antara lain: Introduction Basic Definitions The ID3 Algorithm Using Gain Ratios C4.5 Extensions Pruning Decision Trees and Deriving Rule Sets Classification Models in the undergraduate AI Course References Juga link kepada a) training set: http://www.cis.temple.edu/~ingargio/cis587/readings/vote/vote.data b) Test Set: http://www.cis.temple.edu/~ingargio/cis587/readings/vote/vote.test [...]

Read Full Post »

Materi Kuliah AI (IT 309A)

1. Pengantar AI 2. Pembelajaran Mesin 3. ID3 4. Algoritma Genetik Sebagai Optimasi 5. Algoritma Genetic Sebagai Classifier System 6. Neural Network 7. Fuzzy Logic

Read Full Post »